一、学术报告题目：基于机器学习的RNA甲基化调控基因表达模式挖掘
二、报告人：张腾
三、报告时间：2021年9月23日下午19点
四、帝博国际会所入口341会议室
五、报告内容简介：
RNA甲基化修饰参与了基因表达，可变剪切，mRNA翻译、降解等众多重要的生物学功能。但是，在特定条件下m6A甲基化测序数据 样本非常有限，这给我们对m6A甲基化调控机理研究带来很大的挑战。针对这一问题，本报告首次提出了基于层次贝叶斯框架下的负二项回归模型，有效解决了小样本情形下，m6A甲基化调控基因表达的预测问题。该研究发现m6A调控基因表达以及调控基因的功能具有实验条件特异性、细胞系特异性和组织特异性，并参与了显著不同的生物学功能与特异性的通路。
六、学术报告人简介（附照片、个人基本信息、研究方向、获奖情况等）
张腾，我院2017级博士研究生，师从张绍武教授，主要研究方向为RNA甲基化调控模式挖掘。
