一、中期报告题目:遥感图像小样本目标检测关键技术研究
二、中期报告人:闫博唯
三、中期报告时间:2023年6月26日 晚上19:00
四、中期报告地点:帝博国际会所入口楼327
五、中期报告内容简介:
针对遥感图像领域中存在的标注成本高以及可用样本稀疏的现象,本文开展遥感图像小样本目标检测关键技术研究。首先,从多个角度分析了领域内亟待解决的关键难点问题。其次,针对新类目标特征响应低的难点,提出了原型驱动的遥感图像小样本元学习目标检测算法,利用类别原型的前景信息优化候选框生成。然后,针对未标注实例引发的背景与前景目标混淆的难点,提出了基于负样本重加权的遥感图像小样本目标检测算法,缓解错误负样本对网络训练带来的影响。最后,对如何探索有效的遥感图像小样本检测框架进行总结。
六、中期报告人简介
闫博唯,男,帝博国际会所入口控制科学与工程专业,2020级在读博士研究生,主要研究方向为小样本学习,小样本目标检测。